Data Engineer
via Le HibouAgroalimentairePubliée hier
500 €/j
- Lieu
- Nantes · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 13 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 80 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 425 €/jour (moitié centrale : 350 à 500 €/jour).
- 16 missions data engineer sont ouvertes à Nantes en ce moment, sur 576 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Teradata (26 missions), Informatica (49 missions), BigQuery (119 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Data Engineer H/F
Description de la mission :
Pour renforcer son équipe en charge des sujets IA notre client recherche un freelance Data Engineer dans l'environnement GCP.
Amont d'étude et structuration des données
Cadrer les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques data.
Analyser et cartographier les sources de données (dont le legacy Teradata), concevoir les modèles de données et définir les règles de transformation et de qualité.
Industrialisation
Développer, déployer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation vers le socle GCP / BigQuery.
Industrialiser les solutions issues des POC : passage à l'échelle, optimisation des traitements, des performances et des coûts.
Automatiser les déploiements (IaC, CI/CD) et assurer la supervision, la fiabilité et la sécurité des flux en production.
Workflow, process et outillage
Concevoir les workflows de bout en bout (chaînes de traitement, ordonnancement, procédures d'exploitation) et les interfaces d'échange avec les applications consommatrices.
Contribuer aux standards et bonnes pratiques DataOps de la Data Factory, documenter et diffuser les compétences auprès des équipes.
Langages & frameworks
Python, SQL
Cloud & data
Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, services d'ingestion GCP
ETL / intégration
Informatica, Teradata (existant / migration)
Système
Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- Teradata
- BigQuery
- CI/CD
- Python
- SQL
- Informatica
- Linux


