Data Engineer Airflow / Astronomer - Freelance (H/F)
Collective.workSaaS B2BPubliée aujourd'hui
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 21 novembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 169 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 532 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Azure Data Factory (15 missions), Airflow (65 missions), dbt (92 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
CONTEXTE DE LA MISSION
Dans le cadre d'un programme de modernisation de sa plateforme Data, notre client recherche un Data Engineer spécialisé en orchestration de pipelines de données pour renforcer ses équipes.
La mission s'inscrit dans un projet de migration de workflows d'orchestration actuellement gérés sous Azure Data Factory (ADF) vers Astronomer / Apache Airflow 3.
Intégré au sein d'une équipe Data Engineering, vous interviendrez en renfort opérationnel auprès des équipes existantes. Rattaché au Principal Data Engineer, vous participerez activement à la migration, à la refonte et à l'optimisation des workflows et pipelines de données.
Le poste est fortement orienté delivery, avec une collaboration étroite avec les Data Engineers de l'équipe.
VOS PRINCIPALES MISSIONS
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Concevoir, développer et maintenir des DAGs et des pipelines de données sous Apache Airflow / Astronomer.
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Migrer et adapter les workflows d'orchestration existants vers la nouvelle plateforme.
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Modifier et faire évoluer les étapes d'ingestion des données dans Astronomer.
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Définir et mettre en œuvre les stratégies d'ordonnancement et d'orchestration des workflows.
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Adapter, si nécessaire, les flux de transformation existants sous dbt.
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Réaliser les tests techniques et fonctionnels, valider les développements et contribuer à leur mise en production.
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Rédiger la documentation technique des développements réalisés.
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Identifier et mettre en œuvre des optimisations en matière de performance, de coûts, de fiabilité et de maintenabilité.
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Assurer le transfert de compétences auprès des membres de l'équipe.
PROFIL RECHERCHÉ
Vous justifiez de 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering, avec une solide maîtrise d'Apache Airflow et une expérience concrète dans la conception et l'évolution de pipelines de données.
Vous êtes à l'aise dans des environnements techniques exigeants et appréciez le travail en équipe, avec une forte orientation vers la réalisation et la livraison de solutions opérationnelles.
Vous disposez notamment des compétences suivantes :
COMPÉTENCES TECHNIQUES INDISPENSABLES
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Apache Airflow 3 / Astronomer : conception, développement et orchestration de DAGs.
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dbt : adaptation et gestion des transformations de données.
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Snowflake : manipulation et exploitation de données.
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Azure Blob Storage : gestion des flux et des données stockées.
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Python et SQL : développement et manipulation de données.
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Expérience sur un projet de migration d'orchestrateur ou de modernisation de pipelines Data.
COMPÉTENCES APPRÉCIÉES
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Expérience avec Azure Data Factory (ADF).
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Connaissance des problématiques de migration de workflows entre différentes plateformes d'orchestration.
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : 3 An(s)
Rémunération : - /
Code ROME : M1860 Architecte cloud
Dernière mise à jour chez France Travail : 31/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Airflow
- Azure
- Azure Data Factory
- dbt
- Snowflake
- Python
- SQL

