Data Engineer /Analytics Engineer H/F
Savane ConsultingSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
~ 180 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Rennes · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 20 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 95 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 325 €/jour (moitié centrale : 210 à 515 €/jour).
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Airflow (11 missions), dbt (29 missions), Docker (40 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte du poste
Nous recherchons un Analytics Engineer / Data Engineer pour participer au développement d’une plateforme Data Analytics intégrée à une suite logicielle d’analyse technico-économique.
En collaboration directe avec le Product Owner, vous serez responsable de l’implémentation des cas d’usage liés à la performance et aurez une vraie responsabilité sur la conception de l’architecture analytique et la modélisation des données.
Missions principales
Vos responsabilités
- Concevoir et faire évoluer l’architecture OLAP de la plateforme
- Modéliser les données selon les approches Kimball / étoile / flocon
- Développer et optimiser les transformations SQL et les modèles analytiques
- Concevoir les pipelines d’ingestion et d’orchestration avec Apache Airflow
- Développer des DAGs Python robustes, modulaires et maintenables
- Intégrer les données issues de bases OLTP vers l’environnement analytique
- Structurer les transformations avec dbt
- Implémenter et maintenir la couche sémantique avec Cube.js
Compétences attendues
Indispensables
- SQL
- Airflow
- Python
- dbt
- Git
- Docker


