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Data Engineer - AWS Databricks PySpark Sustainability - Freelance (H/F)

Collective.workSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines

410 €/j

Cette mission n'est plus ouverte à candidature

L'annonce a été retirée du catalogue. Elle reste consultable pour information.

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Lieu
Lille · Hybride
Durée
6 mois
Démarrage
30 octobre 2026
Expérience
Expert (10 ans et +)
Langues
Français
Contrat
Freelance

Situer cette mission

Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.

  • Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 56 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 460 €/jour (moitié centrale : 400 à 600 €/jour).
  • 31 missions data engineer sont ouvertes à Lille en ce moment, sur 534 pour ce métier en France.
  • 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
  • Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Collibra (14 missions), Airflow (65 missions), dbt (90 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.

Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés

La mission

Taux journalier (TJM): 410

CONTEXTE

Mission longue basée à Lille (hybride). Organisation engagée dans une transformation visant à tracer, mesurer et optimiser l'impact environnemental des produits. L'équipe Planet est responsable de la construction et de la fiabilisation des données Sustainability, Circular Economy et Workshop.

MISSIONS

En tant que Data Engineer, vous travaillerez sur deux produits gérés par l'équipe :

* Service : prolonger la vie des produits en structurant les données de l'ensemble des flux circulaires. * Sustainability : mesurer et réduire l'empreinte carbone de chaque produit depuis la conception jusqu'à l'impact en rayon.

Responsabilités :

* Implémenter des solutions, à partir des règles fonctionnelles établies par le Product Manager / Data Owner. * Documenter les règles de qualité décrites dans Collibra au préalable pour valider les datasets. * Partir des templates génériques pour construire des pipelines scalables de données structurées. * Transformer la stack legacy vers la nouvelle stack recommandée par les équipes de la Data Platform. * Répondre aux questions des utilisateurs ainsi que de l'équipe de datavisualisation sur les données mises à disposition. * Intervenir sur l'ensemble des flux de l'équipe et documenter les flux implémentés. * Contribuer à l'amélioration des bonnes pratiques de développement (Mob programming, Test Driven Development, ...) et à la communauté de data engineers.

OUTILS & ENVIRONNEMENT

* Environnement Big Data Amazon Web Services (AWS) : S3, CodeArtefact, ECR, etc. * Pipelines de données : DBT, PySpark * Ordonnancement : Airflow * Plateforme : Databricks * Langages : Python, SQL * Outils de gouvernance des données : Collibra

CONDITIONS DE TRAVAIL

* Localisation : Lille (mode hybride) * Durée : mission longue

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Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières : https://www.linkedin.com/company/naxotech (https://www.linkedin.com/company/naxotech)

1. Expérience sur l'environnement Big Data d'Amazon Web Services (AWS) avec maîtrise de ses composants (S3, CodeArtefact, ECR) et optimisation de leurs performances 2. Expérience dans l'implémentation de pipelines de données (DBT, PySpark) 3. Expérience dans la mise en place de l'ordonnancement via Airflow 4. Connaissances sur Databricks 5. Développement en Python 6. Connaissances en modélisation de données 7. Niveau Avancé en Spark, AWS S3, Python, PySpark, Databricks 8. Niveau Confirmé en langage SQL

Entreprise : Collective.work

Lieu de travail : 59 - Lille (59000)

Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié

Expérience : Débutant accepté

Rémunération : 410 € par jour

Code ROME : M1835 Architecte systèmes et réseaux des territoires connectés

Dernière mise à jour chez France Travail : 09/10/2026

Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).

Compétences attendues

Indispensables

  • AWS
  • Databricks
  • Collibra
  • dbt
  • Airflow
  • Python
  • SQL
  • Gouvernance des données

Appréciées

  • Spark

L'entreprise

Collective.work

Entreprise identifiée via France Travail.

Vendin-le-VieilÉducation

Origine de l'offre

Offre agrégée depuis France Travail

Cette annonce a été reprise depuis la page publique de sa source. Elle est normalisée, dédupliquée et republiée avec attribution de la source ; l'annonce d'origine fait foi et la candidature se dépose sur le site source.

Source : France Travail — offre publiée le 09/10/2026, reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi. Le contenu de l'offre est repris dans son intégralité ; l'annonce d'origine fait foi.

Voir l'annonce sur France Travail

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