Data Engineer - AWS/Spark - Freelance (H/F)
Collective.workE-commercePubliée il y a 6 jours
500 €/j
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 12 septembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 47 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 490 €/jour (moitié centrale : 400 à 535 €/jour).
- 170 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 512 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Scala (28 missions), Airflow (69 missions), Spark (91 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 500-600
Opportunité Data Engineer - Projet Data (Paris)
Vous souhaitez piloter des flux de données massifs pour le compte d'un acteur majeur du retail ?
Dans le cadre d'un vaste plan de modernisation digitale visant à unifier ses services (e-commerce, applications et coaching), nous recherchons un Data Engineer (H/F) pour renforcer le pôle Connaissance Client & Data Platform.
LES ENJEUX DU POSTE
L'objectif principal est de centraliser la connaissance des utilisateurs pour proposer des parcours personnalisés et prédictifs sur l'ensemble des canaux :
*
Développement d'une vue 360° : Agrégation et réconciliation des données d'usage, d'achat et d'interaction au sein du Datalake.
*
Enrichissement de la Data : Intégration de flux externes et de partenaires clés pour maximiser la valeur analytique du Big Data.
VOS MISSIONS AU QUOTIDIEN
*
Industrialisation des Pipelines : Bâtir des architectures de données évolutives et réutilisables pour traiter de gros volumes.
*
Modernisation d'Infrastructures : Participer activement à la migration de la stack historique vers la nouvelle plateforme Data Cloud.
*
Fiabilité & Métadonnées : Définir et documenter les métriques de contrôle de qualité (via Collibra) pour offrir un socle décisionnel fiable.
*
Pratiques Software Engineering : Appliquer les standards d'agilité et de qualité logicielle au quotidien (TDD, Mob Programming, revues de code).
STACK TECHNIQUE ATTENDU
*
AWS (S3, Redshift, Lambda) : Maîtrise avancée
*
Spark / PySpark : Maîtrise avancée
*
Python : Maîtrise avancée
*
Airflow : Orchestration & industrialisation
*
Scala : Notions / Niveau de base
CADRE DE TRAVAIL & ÉQUIPE
Vous rejoignez un collectif Data structuré et collaboratif (Product Managers, Data Steward, Architecte Data et 6 Data Engineers). L'organisation favorise l'apprentissage continu, la montée en compétences et la résolution de défis d'architecture complexes.
Modalités
*
Lieu : Paris
*
TJM : 600€/jour max
*
Notre marge : 50€/jour
*
Début : Dès que possible
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : 500-600 € par jour
Code ROME : M1811 Data engineer
Dernière mise à jour chez France Travail : 12/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- AWS
- Spark
- Python
- Airflow
- Scala