Data Engineer Azure / Databricks
AtlanseSaaS B2BPubliée hier
280 €/j
- Lieu
- Châtillon · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 29 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 146 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 320 €/jour (moitié centrale : 205 à 525 €/jour).
- 4 missions data engineer sont ouvertes à Châtillon en ce moment, sur 263 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Power BI (121 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Vous intégrerez l’équipe chargée de concevoir et de déployer des produits Analytics destinés aux fonctions support, aux équipes logistiques, aux magasins et aux consommateurs.
Vous interviendrez sur le développement de cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur la plateforme Data basée sur Microsoft Azure et Databricks.
Votre rôle
Conception et développement Data
· Recueillir et analyser les besoins afin de définir les traitements de données à mettre en œuvre
· Concevoir et développer des pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake
· Développer des notebooks Databricks pour réaliser des traitements avancés de données
· Mettre en œuvre et optimiser les traitements et les requêtes SQL dans un environnement Cloud Data Warehousing
BI et qualité des développements
· Concevoir et réaliser des tableaux de bord sous Power BI
· Concevoir et exécuter les tests unitaires
· Réaliser des revues de code afin de garantir la qualité et le respect des bonnes pratiques de développement
· Assurer la QA et les tests des pipelines développés par un autre Data Engineer
Industrialisation et documentation
· Rédiger et maintenir la documentation technique : dossiers d’analyse technique, release delivery notes, etc.
· Livrer les développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés
Compétences attendues
Indispensables
- Azure
- SQL
- Power BI
- CI/CD