Data Engineer – Azure DataLake – H/F
STORM GROUPMédiasPubliée il y a 1 semaine
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 13 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 164 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 526 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Hadoop (52 missions), Spark (104 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous !
Aligne les enjeux métiers et les solutions SI
Nous recherchons un(e) Data Engineer pour renforcer nos équipes et piloter la valorisation de la donnée au sein d’écosystèmes Big Data complexes. Référent(e) technique de premier plan, ton rôle combinera l’intégration massive de flux de données dans un DataLake Azure, la conception d’architectures distribuées scalables et le support avancé des solutions décisionnelles de nos clients.
Ton futur environnement
Tu évolueras au sein d’une entité de pointe dédiée à l’ingénierie des données et aux infrastructures Cloud. En interface directe avec les utilisateurs métiers et les équipes de delivery, tu travailleras sur des environnements Cloud Azure de grande envergure et des technologies de conteneurisation modernes. C’est un cadre idéal pour exprimer ton expertise en développement (Python, Java, Spark), automatiser des cycles de release via des chaînes CI/CD et révéler la valeur ajoutée de données multi-sources.
Tes missions clés
Ingénierie de Données & Architecture Big Data :
Assurer la gestion, la modélisation et l’intégration continue des données au sein du DataLake Azure.
Analyser, croiser et corréler des flux de données complexes provenant de sources hétérogènes (SQL, NoSQL, Hadoop).
Définir l’architecture et maintenir les composants de traitement distribué et de streaming de données en temps réel.
Développement, Déploiement & Industrialisation :
Rédiger les spécifications techniques générales et détaillées.
Concevoir, développer et optimiser les codes de traitement de données (pipelines ETL/ELT).
Construire les packages de livraison, gérer les releases applicatives et documenter l’ensemble des processus associés sous JIRA.
Collaborer à l’automatisation des déploiements au sein d’environnements conteneurisés et managés.
Qualité, Restitution & Support :
Élaborer les plans de tests, formaliser les procès-verbaux (PV) de tests et accompagner les utilisateurs lors des phases d’UAT (User Acceptance Tests).
Analyser les restitutions responsives et travailler en synergie avec les outils de Dataviz pour mettre en avant la valeur ajoutée des indicateurs.
Assurer le support technique de niveau supérieur, la maintenance corrective de la solution et l’assistance aux utilisateurs.
Ton profil
Compétences attendues
Indispensables
- Azure
- Python
- Java
- Spark
- CI/CD
- SQL
- Hadoop
- Jira
Appréciées
- Kafka
- Docker
- Kubernetes
- Jenkins
- Azure DevOps
- Elasticsearch