Data Engineer Confirmé (H/F)
CrafteamSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 28 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 64 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 537 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Airflow (71 missions), dbt (95 missions), Snowflake (102 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Nous recrutons pour l'un de nos clients, acteur international, un Data Engineer Confirmé afin de renforcer son équipe Data & AI Procurement.
🚀 Votre mission
Au sein d'une équipe dédiée à la valorisation de la donnée, vous contribuerez à la construction et à l'évolution de la Data Foundation, socle central permettant d'alimenter les différents usages métiers :
Self-service BI
Dashboards de pilotage et de performance
Reporting
Applications Data
Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, de l'ingestion jusqu'à la mise à disposition des données aux utilisateurs métiers.
Vos responsabilités
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs
Assurer l'ingestion de données issues de multiples sources
Déployer et optimiser les flux de données dans Snowflake
Modéliser, transformer et tester les données avec dbt
Orchestrer les traitements via Airflow
Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines
Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement (tests, documentation, CI/CD, qualité de code)
Collaborer avec les équipes Data Analysts pour comprendre les besoins métiers et délivrer des solutions adaptées
Compétences attendues
Indispensables
- Snowflake
- dbt
- Airflow
- CI/CD