Data Engineer confirmé PostgreSQL / ETL
NEWRAMASaaS B2BPubliée il y a 2 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 14 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 168 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 537 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
La DSI déploie un système d’information unifié pour son siège et son réseau national. Nous recherchons un Data Engineer pour reprendre le poste sur un chantier de migration de données déjà engagé. Le modèle de données est en place, les premiers imports sont réalisés et un référentiel de règles de normalisation existe. Il s’agit de poursuivre les imports avec un niveau de qualité irréprochable.
L’architecture de reprise
Un entrepôt de données qui sert de source de référence, dont les données ne sont jamais modifiées.
Une base cible PostgreSQL alimentée uniquement avec les données utiles, après transformation, normalisation et contrôle qualité.
Un socle applicatif Symfony 7 / API Platform / Doctrine, avec CI/CD et Docker.
Vos missions
S’approprier l’existant : modèle de données, scripts, imports réalisés, règles de normalisation, documentation.
Dresser l’état des lieux : agences importées et restantes, anomalies ouvertes, points de qualité à arbitrer.
Proposer dès les premières semaines un plan d’action priorisé (lots, calendrier par agence, risques), le faire valider par la DSI et le mettre en œuvre.
Conduite des imports
Planifier et conduire les imports (extraction, transformation, chargement).
Garantir rejouabilité, checkpoints, rollback et traçabilité, sans jamais altérer les données sources.
Développer, maintenir et fiabiliser les scripts d’automatisation.
Qualité des données
Appliquer et enrichir les règles de normalisation : casse, caractères spéciaux, doublons, formats d’adresses et de téléphones.
Mettre en œuvre le dédoublonnage et les contrôles de cohérence.
Suivre les indicateurs de qualité (complétude, cohérence, doublons) avant et après chaque import.
Accompagnement des agences
Être l’interlocuteur direct de chaque agence : inventaire des données, jeux d’essai, validation des résultats.
Expliquer les anomalies de façon claire et pédagogique à des interlocuteurs non techniques.
Compétences attendues
Indispensables
- PostgreSQL
Appréciées
- Symfony
- CI/CD
- Docker


