Data Engineer / Consultant Migration Data (H/F)
PREREQUISIndustriePubliée hier
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 29 septembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 74 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 450 €/jour (moitié centrale : 230 à 850 €/jour).
- 74 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 263 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Power BI (121 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Les livrables sont :
Mise en oeuvre en projet du plan de migration via Migration Fabric (paramétrage, tests, itérations, validation...)suivant planning projetet avec métiers
Réalisation de modèle de données cible et Reporting Power BI (40 indicateurs)
Mise en oeuvre du plan de migration via Migration Fabric
Compétences techniques :
Python & SQL - Confirmé - Impératif
Environnements de Data Factory - Confirmé - Impératif
Modélisation de bases de données - Expert - Impératif
Outil de visualisation: ex: Power BI - Expert - Impératif
Connaissances linguistiques : Anglais Professionnel (Impératif)
Contexte : Besoin d'un renfort pour le projet stratégique et de transformation de mise en place de la solution Ivalua S2CP2P sur les BUs France et des fonctionnalités SRPM / S2C à l'international
GO Live BU Recyclage et Revalorisation France au 1er janvier 2027 (montée de version - update data)
GO Live HQ et international au 1er avril 2027 (migration Ivalua ancienne version vers Ivalua v182 + référentiel fournisseur SAP vers IVALUA)
GO Live Eau France au 1er Juin 2027 (Oracle vers Ivalua v 182)
Diversité des modèles de données sources
Nombreux objets (20+) avec de nombreux attributs
Changement de référentiels (segmentation, fournisseurs, analytiques, organisations…)
Besoin de fusionner des référentiels progressivement (fournisseurs, articles, catalogues, etc.)
Besoin de traduire / transformer les données vers des référentiels uniques en gardant le lien avec les précédents
Nécessité de garder le lien avec l’historique / traçabilité / pro-forma
Compétences attendues
Indispensables
- Power BI
- Python
- SQL
- SAP
- Oracle
- Azure