Data Engineer Databricks / Azure – Squad Supply Chain (H/F)
VADEMITransportPubliée hier
460 €/j
- Lieu
- Châtillon · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 23 septembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 49 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 400 à 550 €/jour).
- 9 missions data engineer sont ouvertes à Châtillon en ce moment, sur 607 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Databricks (45 missions), Azure DevOps (100 missions), Spark (102 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Vous voulez voir vos pipelines faire tourner la logistique d'un géant de la distribution ? Cette mission est pour vous.
VADEMI recherche un Data Engineer confirmé / senior pour rejoindre la Data Factory d'un grand groupe national de la distribution, en pleine accélération. Après de premiers succès, la Data Factory passe à l'échelle : nouvelle organisation Agile en Domaine / Tribu / Squad, industrialisation des pratiques et livraisons accélérées.
Vous intégrez la Squad Supply / Logistique, qui conçoit des produits BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Azure + Databricks. Vos traitements alimentent concrètement les entrepôts, les magasins et les consommateurs.
Vos missions :
- Recueillir les besoins métier et analyser les données
- Concevoir et construire des pipelines de données au sein du Data Lake
- Développer des notebooks Databricks pour des traitements avancés (PySpark / Spark SQL)
- Optimiser les traitements et tuner les requêtes SQL (Cloud Data Warehousing)
- Réaliser les revues de code et les tests unitaires
- Assurer la QA / le testing des pipelines de votre binôme Data Engineer
- Construire des tableaux de bord Power BI - Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes)
- Livrer en continu via une chaîne CI/CD Azure DevOps
Pourquoi nous rejoindre ?
- Un rôle complet et à fort impact, du besoin métier jusqu'au dashboard
- Une stack moderne : Azure, Databricks, Spark, Lakehouse, CI/CD
- Un environnement Agile structuré, au cœur de la Supply Chain d'un leader du retail
- Un rythme hybride : 2 jours de télétravail par semaine
- Une mission en régie jusqu'à fin décembre 2026, avec perspective de prolongation
Démarrage : dès que possible (fin septembre au plus tard) – Châtillon (92), 3 jours par semaine sur site. Processus : après votre candidature, nous vous transmettrons une grille de compétences à compléter. Un test technique est prévu en présentiel lors de l'entretien client.
Compétences attendues
Indispensables
- Databricks
- Azure
- Agile
- Spark
- SQL
- Power BI
- CI/CD
- Azure DevOps