Data Engineer Databricks / Data Lake (H/F)
NSI FranceFintechPubliée il y a 2 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Montrouge · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 2 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Qlik (17 missions), Talend (83 missions), dbt (88 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Votre rôle au sein de NSI
Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Data Engineers expérimenté H.F pour contribuer à l'évolution de son Data Lake et au déploiement de nouveaux cas d'usage sur la plateforme Databricks.
Descriptif des missions
Développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel
Concevoir et industrialiser des flux d'ingestion et de transformation
Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks
Concevoir et maintenir des workflows Talend
Mettre en œuvre des flux CDC (Change Data Capture)
Participer à l'automatisation, aux tests et aux déploiements CI/CD
Garantir la qualité, le monitoring et l'observabilité des traitements
Développer des composants réutilisables et frameworks d'industrialisation
Environnement technique
Databricks
Python / PySpark
Talend
SQL
dbt
CDC / Qlik Replicate
Git, CI/CD
Kafka (plus)
Compétences attendues
Indispensables
- Databricks
- Python
- Talend
- CI/CD
- SQL
- dbt
- Qlik
- Git
Appréciées
- Kafka