Data Engineer Databricks DBT PySpark Airflow SQL Pricing - Freelance (H/F)
Collective.workSaaS B2BPubliée il y a 6 jours
490 €/j
- Lieu
- Lille · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 2 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 47 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 490 €/jour (moitié centrale : 400 à 535 €/jour).
- 32 missions data engineer sont ouvertes à Lille en ce moment, sur 512 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Scala (28 missions), Airflow (69 missions), dbt (88 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 490
CONTEXTE
Mission longue en présentiel/hybride à Lille. Au sein d'une équipe dédiée au pricing (1 Product Manager, 3 Data Engineers, 1 Data Quality Manager), la Data est utilisée comme source de vérité pour les décisions et l'innovation. Le poste : Data Engineer, intervenant sur l'accessibilité, la fiabilité et la qualité des données de pricing, et participant aux projets d'intégration d'outils et à l'évolution de la data platform.
MISSIONS
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Concevoir, construire et maintenir des infrastructures et pipelines robustes et performants.
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Garantir une architecture et une modélisation de flux optimisées et évolutives (modélisation "Easy to Use").
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Garantir la qualité du code, la documentation rigoureuse et promouvoir les bonnes pratiques.
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Apporter une expertise technique et accompagner les choix d'équipe.
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Transformer la stack legacy vers les nouveaux standards de la Data Platform.
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Assurer un RUN de qualité (SLA) selon le principe "You build it, you run it" : support et exploitation.
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Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données de pricing.
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Collaborer en environnement Agile (Scrum), respecter les engagements de sprint et s'inscrire dans une démarche d'amélioration continue.
1. Engagé, responsable, fortement impliqué sur le RUN 2. Intérêt marqué pour le fonctionnel et les impacts métier 3. Esprit d'équipe, excellente communication et capacité de collaboration avec produit, équipes techniques et consommateurs 4. Force de proposition technique et fonctionnelle, pragmatique (éviter l'over-engineering) 5. Développement assisté par IA (#COPILOT) : Confirmé 6. Databricks : Confirmé (gestion clusters, optimisation workloads Big Data, gouvernance) 7. Agile : Confirmé 8. Airflow / Astro Scheduleur : Confirmé 9. Scala : Élémentaire 10. Optimisation SQL : Expert 11. SQL : Expert 12. AWS : Avancé 13. DBT : Confirmé 14. GitHub CI-CD : Confirmé 15. Python : Confirmé 16. PySpark : Confirmé 17. Français : Bilingue 18. Anglais : Intermédiaire (écrit requis pour échanges internationaux)
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 59 - Lille (59000)
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : 2 An(s)
Rémunération : 490 € par jour
Code ROME : M1811 Data engineer
Dernière mise à jour chez France Travail : 12/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- dbt
- Airflow
- SQL
- Accessibilité
- Agile
- Scrum
- Scala
- AWS
Appréciées
- Python