Data Engineer Databricks & DBT sénior (H/F)
PREREQUISSaaS B2BPubliée il y a 4 jours
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 23 septembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 15 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 400 à 615 €/jour).
- 42 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 134 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Spark (22 missions), dbt (26 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer Databricks & DBT sénior (H/F)
Dans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par les technologies Cloud et les architectures modernes de traitement de données.
Vous rejoindrez une équipe Data dynamique afin de concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, en vous appuyant sur Databricks, dbt et les meilleures pratiques d'ingénierie Data.
Vos missions
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants.
Développer des transformations de données avec dbt.
Concevoir et optimiser des traitements de données sur Databricks (Spark/PySpark).
Participer à la modélisation des données (Data Warehouse, Data Lakehouse).
Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité, de tests et de documentation.
Industrialiser les traitements via des pipelines CI/CD.
Collaborer avec les équipes Data Analysts, Data Scientists et métiers.
Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data.
Compétences attendues
Indispensables
- dbt
- Spark
- CI/CD