Data Engineer : Databricks / GCP
OCTOGONEMédiasPubliée il y a 3 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Vélizy-Villacoublay · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 31 août 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 95 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 325 €/jour (moitié centrale : 210 à 515 €/jour).
- 3 missions data engineer sont ouvertes à Vélizy-Villacoublay en ce moment, sur 157 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Spark (24 missions), GCP (62 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Nous allons travailler sur un POC Réseau Autonome d'une durée limitée (approx 6 mois à partir de septembre), l'objectif est de collecter des données réseaux (données config Radio, Kpi, référentielles) les intégrer dans Databricks, développer des API pour requêter ces données afin que des agent IA puissent requêter les données à travers ces API.
Livrables:
Conception et développement de projets d'intégration de données pour des projets à forte valeur ajoutée.
Développement de jobs d'intégration de données en PySpark, Spark, Python en mode streaming et batch sur la plateforme Databricks.
La mise en œuvre de CI/CD (github, devops, Databricks Bundles), de l'orchestration, du data management et de la sécurité.
Optimisation des jobs et des ressources cloud (GCP et Databricks).
Mise en place de de Dashboard Finops afin de suivre l'usage des ressources GCP / Databricks.
Travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires : chefs de projet, architectes, devops, data engineer.
Assurer une formation continue, le partage de connaissances, mise en place de documentation.
Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- Spark
- Python
- CI/CD