Data Engineer Databricks/Python (h/f)
emagine Consulting SARLSaaS B2BPubliée il y a 5 jours
550 €/j
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 11 novembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 71 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 410 €/jour (moitié centrale : 355 à 500 €/jour).
- 157 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 487 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Databricks (122 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Nous recherchons un Data Engineer Databricks / Dev Python pour rejoindre notre équipe dynamique.
Résumé du poste : Ce rôle est essentiel pour accompagner les équipes sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data. Le candidat idéal aura une expérience significative en Databricks et Python, et sera capable de concevoir des solutions robustes tout en formant les utilisateurs.
Principales responsabilités :
Accompagner les équipes sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data.
Intervenir au cœur de l’écosystème data pour concevoir, développer et maintenir des solutions robustes sur Databricks.
Développer des notebooks Python (PySpark), SQL et R.
Documenter les développements pour assurer leur maintenabilité.
Industrialiser les notebooks incluant jobs, workflows et automatisation.
Exigences clés :
Minimum 5 ans d'expérience dans un rôle similaire.
Expertise avancée sur Databricks et Python.
Anglais courant requis.
Capacité à travailler dans un environnement technique dynamique.
Disponibilité pour travailler 2 jours sur site obligatoire.
Qualifications complémentaires :
Connaissance de l'environnement Cloud.
Expérience avec les outils de visualisation de données.
Détails supplémentaires : Ce poste est basé sur site 2 jours par semaine et nécessite une collaboration étroite avec différentes équipes pour garantir des livrables de qualité sur des projets complexes.
Compétences attendues
Indispensables
- Databricks
- Python
- SQL