Data Engineer Databricks Senior ( H/F/X)
FUZYO FRANCESaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
~ 180 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 2 septembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 21 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 400 à 550 €/jour).
- 22 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 161 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Azure Data Factory (4 missions), Synapse (4 missions), Spark (24 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du développement de ses plateformes Data & IA, notre client recherche un Data Engineer Databricks Senior capable de concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données à grande échelle. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data, en lien avec les équipes métiers, Data Scientists, Architectes et équipes Cloud.
Missions
Recueillir et analyser les besoins métiers.
Concevoir des architectures Data modernes sur Databricks.
Développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation.
Optimiser les performances et la qualité des traitements.
Participer à la mise en place des bonnes pratiques Data Engineering.
Assurer les phases de tests, recette et mise en production.
Collaborer avec les équipes Data Science, BI et Architecture.
Contribuer aux sujets IA et valorisation des données.
Documenter les solutions et accompagner les utilisateurs.
Compétences requisesTechniques
Databricks (indispensable)
Apache Spark / PySpark
Python
SQL avancé
Azure Data Factory ou équivalent
Azure Synapse / Microsoft Fabric (apprécié)
Git
CI/CD
Compétences attendues
Indispensables
- Spark
- Python
- SQL
- Azure
- Azure Data Factory
- Synapse
- Git
- CI/CD