Data engineer DBT/Python/snwoflake - Freelance (H/F)
Collective.workSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
540 €/j
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 30 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 44 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 455 €/jour (moitié centrale : 400 à 535 €/jour).
- 173 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 543 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Airflow (66 missions), dbt (93 missions), Snowflake (96 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 540 max
Bonjour à tous
Contexte de la mission :
Nous recherchons un Data Engineer capable d'intervenir en autonomie sur l'ensemble du cycle de vie des pipelines de données de notre client!
Missions principales :
*
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de bout en bout.
*
Assurer l'ingestion, la transformation et la modélisation des données.
*
Développer des traitements en Python / SQL / dbt.
*
Orchestrer les flux de données avec Airflow.
*
Garantir la qualité des données à travers les tests, la documentation et les bonnes pratiques de développement.
*
Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data Foundation.
*
Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement international.
Environnement technique : Python / SQL / dbt / Airflow / Snowflake / GitLab / CI/CD / Tableau
Informations pratiques :
*
Localisation : Île-de-France
*
Démarrage : 19 ou 26 octobre 2026
*
Durée : Mission longue
*
Télétravail : À confirmer
*
Déplacements / astreintes : Aucun
Profil cible : Data Engineer Senior / Data Engineer Python-dbt / Analytics Engineer avec une forte dimension Engineering.
Mots-clés sourcing : Data Engineer, Senior Data Engineer, Python, SQL, dbt, Airflow, Snowflake, Data Foundation, Data Platform, Analytics Engineer.
PROFIL RECHERCHÉ
Compétences obligatoires :
*
5 ans d'expérience minimum en Data Engineering.
*
Excellente maîtrise de Python, SQL et dbt.
*
Expérience confirmée sur Airflow.
*
Maîtrise de Git / GitLab et CI/CD.
*
Autonomie sur la conception et la mise en production des pipelines.
*
Bonnes pratiques de développement : Clean Code, tests, documentation.
*
Anglais B2 minimum.
Compétences appréciées :
*
Snowflake.
*
Outils d'ingestion de données.
*
Expérience Data Foundation / Data Platform.
*
Tableau.
PROFIL RECHERCHÉ
Compétences obligatoires :
*
5 ans d'expérience minimum en Data Engineering.
*
Excellente maîtrise de Python, SQL et dbt.
*
Expérience confirmée sur Airflow/Snowflake
*
Maîtrise de Git / GitLab et CI/CD.
*
Autonomie sur la conception et la mise en production des pipelines.
*
Bonnes pratiques de développement : Clean Code, tests, documentation.
*
Anglais B2 minimum.
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : 540 € par jour
Code ROME : M1811 Data engineer
Dernière mise à jour chez France Travail : 09/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- SQL
- dbt
- Airflow
- Snowflake
- CI/CD
- Git
Appréciées
- Tableau