Data Engineer / Développeur Big Data – Spark Java & Databricks (F/H)
CELADSaaS B2BPubliée hier
430 €/j
- Lieu
- Lyon · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 7 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 58 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 450 €/jour (moitié centrale : 360 à 500 €/jour).
- 28 missions data engineer sont ouvertes à Lyon en ce moment, sur 496 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : PL/SQL (28 missions), Informatica (41 missions), Spark (87 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇
🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 3 ans minimum
Vous aimez autant comprendre ce que fait un pipeline que travailler sur la techno qui le fait tourner ?
Nous recherchons un·e Data Engineer / Développeur Big Data Spark pour rejoindre un projet qui offre une trajectoire technique intéressante : moderniser progressivement un SI Data existant, puis participer à sa migration vers Databricks dans le cloud.
L'enjeu n'est donc pas de repartir d'une feuille blanche. Vous travaillerez d'abord sur l'existant, comprendrez les flux et leurs enjeux métier, puis contribuerez à construire leur cible Big Data et Cloud.
Votre terrain de jeu : moderniser l'existant avant de construire la cible Cloud
Votre mission s'articulera autour de deux grandes étapes.
1/ Migrer progressivement les traitements vers Spark
Vous commencerez par vous approprier les flux de données existants et les processus métier associés.
Concrètement, vous allez :
- migrer des traitements Informatica et PL/SQL vers Spark en Java
- concevoir, développer et maintenir des pipelines de données
- optimiser les traitements existants en travaillant notamment sur leur performance et leur robustesse
- assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements SQL / PL-SQL
- intervenir sur le BUILD comme sur le RUN, afin de comprendre le fonctionnement des traitements de bout en bout
- veiller à la qualité et à la fiabilité des données produites.
L'objectif : faire évoluer progressivement le patrimoine existant vers une architecture Big Data plus moderne, sans perdre la connaissance métier portée par les traitements historiques.
2/ Participer à la migration vers Databricks
Une fois cette première étape engagée, vous participerez à un projet stratégique de migration vers le Cloud avec Databricks.
Vous contribuerez notamment à :
Compétences attendues
Indispensables
- Spark
- Java
- Informatica
- PL/SQL
- SQL