Data engineer DevOps sur Saint-Quentin-en-Yvelines
EterniTechSaaS B2BPubliée il y a 1 mois
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Yvelines · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 31 août 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 75 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 450 €/jour (moitié centrale : 230 à 850 €/jour).
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : SQL Server (105 missions), Docker (130 missions), PostgreSQL (135 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
La mission consiste à contribuer à la conception, l'industrialisation, l'exploitation et l'évolution des plateformes et services Data.
Le consultant interviendra aussi bien sur les projets DATA que sur les activités de RUN.
Il devra être capable de travailler dans un environnement technique large, sans nécessairement être expert sur chaque technologie, mais avec une bonne culture Data / Big Data / DevOps / Cloud.
Une forte capacité d'autonomie, de curiosité et de proposition est attendue afin d'accompagner les équipes dans leurs choix techniques et leur évolution.
MISSIONS PRINCIPALES
Participer aux projets Data et aux activités de RUN.
Concevoir et faire évoluer les solutions Data Engineering.
Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements et infrastructures.
Développer et maintenir les pipelines CI/CD.
Participer à la gestion et à l'exploitation des environnements Docker / Kubernetes.
Automatiser les opérations à l'aide d'Ansible et/ou Terraform.
Intervenir sur les bases de données SQL Server, PostgreSQL et MongoDB.
Participer à l'exploitation et à l'évolution des environnements Big Data.
Contribuer aux sujets Cloud public AWS / GCP.
Participer à la supervision et à l'observabilité des plateformes.
Analyser les problématiques de production et contribuer à leur résolution.
Proposer des améliorations techniques et opérationnelles.
Challenger l'existant et orienter les choix techniques lorsque nécessaire.
Collaborer avec les équipes Data, DevOps, infrastructure et projets.
Compétences attendues
Indispensables
- CI/CD
- Docker
- Kubernetes
- Ansible
- Terraform
- SQL
- SQL Server
- PostgreSQL
Appréciées
- MongoDB
- AWS
- GCP