Data Engineer expérimenté Microsoft Azure Databricks Apache Spark Python SQL Azure
Octopus GroupSaaS B2BPubliée hier
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 19 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 61 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 518 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Databricks (42 missions), Spark (94 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data Platform / Data Factory, recherche un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur ses projets Data.
Le consultant intégrera un environnement Data en croissance, avec des enjeux d'industrialisation, de performance, de qualité et de gouvernance de la donnée.
Missions principales
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données.
Assurer l'ingestion, la transformation et la mise à disposition des données.
Développer et industrialiser les traitements Data sous Databricks / Spark.
Participer à l'évolution de la Data Platform Azure.
Optimiser les traitements et les performances des pipelines.
Travailler sur la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.
Participer aux problématiques de traitement batch et/ou temps réel.
Contribuer aux bonnes pratiques de développement et d'industrialisation Data.
Collaborer avec les équipes Data Platform, Data Engineering, Data Science et les équipes métiers.
Contribuer aux enjeux de gouvernance et de sécurisation des données.
Avec un écosystème Data Platform comprenant également des enjeux autour de Databricks Unity Catalog, notamment pour la gouvernance, le lineage et la gestion des accès.
Compétences attendues
Indispensables
- Azure
- Databricks
- Spark
- Python
- SQL
Appréciées
- Unity