Data Engineer (F/H)
INFOGENESaaS B2BPubliée il y a 4 semaines
~ 210 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Lille · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 30 août 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 95 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 325 €/jour (moitié centrale : 210 à 515 €/jour).
- 8 missions data engineer sont ouvertes à Lille en ce moment, sur 157 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Spark (24 missions), BigQuery (32 missions), PostgreSQL (60 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
En tant que Data Engineer (F/H), vous jouez un rôle central dans la construction, la maintenance et l’optimisation de l’architecture data de l’entreprise.
Vos principales responsabilités :
Stack technique :
Vos responsabilités
- Concevoir des pipelines ETL pour le traitement de données.
- Optimiser les bases de données et les flux de données.
- Faire transiter et intégrer les données dans le Cloud (AWS, Azure, GCP).
- Gérer la qualité et la sécurité des données (gouvernance).
- Collaboration avec les équipes transverses : Participer aux projets en interagissant avec les experts métiers, les architectes techniques et les chefs de projet.
- Solide expérience en conception et développement de pipelines ETL/ELT.
- Maîtrise de langages tels que Python, SQL, Spark…
- Bonne connaissance des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP) et services associés (ex : Glue, BigQuery, Data Factory…).
Compétences attendues
Indispensables
- AWS
- Azure
- GCP
- Python
- SQL
- Spark
- BigQuery
- PostgreSQL
Appréciées
- MongoDB
- Git
- CI/CD