Data Engineer - Freelance (H/F)
Collective.workSaaS B2BPubliée il y a 6 jours
540 €/j
- Lieu
- Lille · Sur site
- Durée
- 2 ans
- Démarrage
- 2 octobre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 16 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 490 €/jour (moitié centrale : 415 à 545 €/jour).
- 32 missions data engineer sont ouvertes à Lille en ce moment, sur 512 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : dbt (88 missions), Spark (91 missions), Accessibilité (126 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 540€/jour
CONTEXTE
L'équipe (1 Product Manager, 3 Data Engineer, 1 Data Quality Manager) est au centre de cette dynamique. Son rôle est capital : garantir l'accessibilité, la fiabilité et la qualité des données au service des différentes équipes qui ont des besoins relatifs aux données de pricing.
MISSIONS
En tant que Data Engineer au sein de cette équipe, vous êtes une personne engagée, dynamique et proactive avec une forte appétence Business. Vous ne vous contentez pas de maintenir des pipelines, vous les concevez pour générer de la valeur et accélérer l'innovation sur notre écosystème.
Vous jouerez un rôle pivot dans le succès des nouveaux projets d'intégration d'outils et l'évolution de nos systèmes.
Votre mission repose sur les objectifs / responsabilités suivantes :
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Concevoir, construire et maintenir des infrastructures et des pipelines robustes et performantes
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Garantir une architecture et une modélisation des flux optimisés et évolutives
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Garantir la qualité du code et promouvoir les meilleures pratiques
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Garantir la clarté et la pérennité des développements par une documentation rigoureuse
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Apporter une expertise et aider l'équipe à prendre les meilleurs choix techniques
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Transformer la stack legacy vers les nouveaux standards
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Garantir un RUN de qualité (SLA)
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Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données de pricing
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Collaborer en environnement Agile (Scrum)
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Respecter les engagements de sprint et s'inscrire dans une démarche d'amélioration continue
OUTILS & ENVIRONNEMENT
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Plateforme Data Core (Cloud & Gouvernance) Expérience significative sur DataBricks pour la gestion des clusters, l'optimisation des performances des workloads Big Data et la mise en place d'une gouvernance solide Une connaissance de AWS sera un plus
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Langages & Modélisation Maîtrise avancée et pratique SQL pour la modélisation, l'optimisation des traitements Expérience significative avec DBT (Data Build Tool) pour l'industrialisation, la documentation et le testing de nos modèles de données Maîtrise avancée et pratique de Python/PySpark pour la transformation et le traitement de données Une expérience sur Spark Scala serait un plus
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Orchestration Expérience significative avec Astro / Airflow pour la création, le monitoring et l'optimisation des DAGs (Directed Acyclic Graphs) complexes garantissant la fiabilité de notre chaîne de production Data
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Méthodologie & Qualité Travail en environnement agile (Scrum) Pratique quotidienne de la revue de code (code review) et des principes de CI/CD (intégration et déploiement continus) via des outils comme Git/GitLab/GitHub Garantir la qualité de la donnée qui est mise à disposition de nos consommateurs
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Modélisation Garantir une modélisation au service du "Easy to Use" et la performance d'utilisation
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Communication locale et internationale Assurer une collaboration efficace et de qualité avec nos équipes techniques (Infra, OPS) Une bonne connaissance de l'anglais est demandée notamment à l'écrit pour interagir au quotidien avec nos consommateurs en pays et nos partenaires non francophones
CONDITIONS DE TRAVAIL
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Localisation : Lille
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TJM : 540€
1. Personne engagée, dynamique et proactive avec une forte appétence Business 2. Expérience significative sur DataBricks pour la gestion des clusters et l'optimisation des performances Big Data 3. Connaissance de AWS (un plus) 4. Maîtrise avancée et pratique de SQL pour la modélisation et l'optimisation des traitements 5. Expérience significative avec DBT (Data Build Tool) pour l'industrialisation, la documentation et le testing des modèles de données 6. Maîtrise avancée et pratique de Python/PySpark pour la transformation et le traitement de données 7. Expérience sur Spark Scala (un plus) 8. Expérience significative
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 59 - Lille (59000)
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : 2 An(s)
Rémunération : 540 € par jour
Code ROME : M1811 Data engineer
Dernière mise à jour chez France Travail : 12/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Accessibilité
- Agile
- Scrum
- AWS
- SQL
- dbt
- Python
- Spark
Appréciées
- Scala
- Airflow
- CI/CD
- Git

