Data Engineer - Freelance (H/F)
Collective.workSantéPubliée il y a 6 jours
~ 350 – 450 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 16 septembre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 170 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 512 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Airflow (69 missions), dbt (88 missions), Snowflake (101 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
CONTEXTE
Une grande entreprise pharmaceutique accélère sa transformation data. La product line développe des solutions de Portfolio Analytics pour piloter les décisions stratégiques R&D. Dans ce cadre, l'équipe recherche un Data Engineer expérimenté pour renforcer la conception, la livraison et le run de pipelines data en production.
STACK TECHNIQUE CLÉ
*
Snowflake : modélisation DWH/Datamart, optimisation des performances de requêtes
*
dbt : transformation de données, migration et industrialisation des pipelines
*
Airflow : orchestration de pipelines end-to-end (ingestion → DWH/Datamart)
*
AWS : services cloud en production
MISSIONS
*
Concevoir et implémenter des pipelines data end-to-end sur Snowflake avec dbt, Airflow, SQL et Python
*
Contribuer à la modélisation du Datawarehouse et des Datamarts Portfolio Analytics, avec une logique d'urbanisation vers un modèle unifié PortAI
*
Participer à la migration dbt/Airflow et aux chantiers d'optimisation (temps d'exécution, coûts infra)
*
Traduire les besoins métier (Product Owners, Data Analysts, Data Scientists) en solutions techniques
*
Garantir qualité, standardisation et observabilité des données (Datadog/Grafana)
*
Assurer le run quotidien des flux BBTool et le traitement des incidents
*
Appliquer les bonnes pratiques CI/CD, versioning, Infra-as-Code et conteneurisation
COMPÉTENCES REQUISES
*
Excellente maîtrise de Snowflake
*
Excellente maîtrise de dbt
*
Excellente maîtrise de Airflow
*
Excellente maîtrise de AWS
*
CI/CD (GitHub Actions), Git, Terraform
*
Docker (Kubernetes/OpenShift un plus)
*
Datadog et/ou Grafana
UN PLUS
*
IICS (Informatica) ou ETL équivalent
*
Certifications AWS / Snowflake
*
Expérience santé / GxP
*
Anglais courant requis, français apprécié
CONDITIONS DE TRAVAIL
*
Paris - Hybride (Lun/Mar/Mer sur site)
*
Démarrage : ASAP
1.
Excellente maîtrise de Snowflake
2.
Excellente maîtrise de dbt
3.
Excellente maîtrise de Airflow
4.
Excellente maîtrise de AWS
5.
Compétences en CI/CD (GitHub Actions), Git, Terraform
6.
Maîtrise de Docker (Kubernetes/OpenShift un plus)
7.
Connaissance de Datadog et/ou Grafana
8.
Un plus : Certifications AWS / Snowflake
9.
Anglais courant requis, français apprécié
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : M1811 Data engineer
Dernière mise à jour chez France Travail : 12/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Snowflake
- dbt
- Airflow
- AWS
- SQL
- Python
- Grafana
- CI/CD
Appréciées
- GitHub Actions
- Git
- Terraform
- Docker
- Kubernetes
- OpenShift