Data Engineer
via Freelance-InformatiqueMédiasPubliée il y a 5 jours
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 1 an
- Démarrage
- 8 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 206 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 595 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Teradata (30 missions), Hadoop (40 missions), MongoDB (87 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Nous recherchons un data-Engineer pour un de nos clients grands comptes sur Paris.
Démarrage : Début Octobre
Contexte :
Le Chapitre Data, rattaché à la Direction Data, est présent sur les 6 sites du client.
Ses principales missions sont :
- L’accompagnement des différentes squads de l’entreprise dans la conception et la réalisation de leurs cas d'usages data, tout en garantissant l’uniformité et la cohérence d’application du modèle Data dans la fabrication des cas d’usages.
- L’animation de la gouvernance, la qualité et la protection de la donnée dans l’entreprise via son Data Office.
La présente mission vise à renforcer le Chapitre sur des activités de Data Ingénierie sur le site de Paris
tâches :
- Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et la Squad)
- Affiner les US avec le PO/BA, concevoir puis développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles pour les usages métiers :
Concevoir et développer des pipelines via ETL interne basé sur spark / Automatiser l'ingestion de données depuis diverses source / Orchestrer les flux de données batch et temps réel
- Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés
- Déployer le produit dans les différents environnements
- Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents y compris mise en place et optimisation du monitoring
- Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code
Attendu :
Renfort du Chapitre Data d’un profil Data Engineer Experimenté qui sera amené à intervenir au sein d'une squad du domaine régalien, dans un environnement Cloudera - en utilisant un framework interne entreprise – en lien avec PO/BA de la squad ainsi que l’équipe de Dev., ceci dans un cadre agile
⚠️ Au-delà des aspects techniques, il est attendu que le profil soit appétent et sensible aux enjeux métiers : Comprendre les besoins métiers pour adapter et décliner la solution technique
Compétences techniques :
Vos responsabilités
- - Spark - spark streaming et batch (requis),
- - SQL (requis)
- - xDI
- Framework Big Data : Hadoop Cloudera (très fortement apprécié)
- Base de données (requis)
- SQL (exemple : Teradata, Hive, Phoenix)
- NoSQL (exemple : Hbase, MongoDB)
- DEVOPS : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release,
Compétences attendues
Indispensables
- Spark
- SQL
- Elasticsearch
- Agile
- Hadoop
- Teradata
- MongoDB
- Git
Appréciées
- Jenkins
- ELK
- Grafana
- RGPD