Data Engineer GCP @ >3 ans d'XP @ Banque @ Projet DatOps @ Paris - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 400-420 € HT selon profil

Localisation : IDF Démarrage souhaité : 28/09/2026 Fin prévisionnelle : 26/02/2027 Séniorité : 3 à 6 ans d'expérience Secteur : Banque / Services financiers Profil : Data Engineer GCP

CONTEXTE & ENJEUX

Au sein de la DSI Corporate d'un grand acteur du secteur bancaire et des services financiers, la mission s'inscrit dans le cadre du projet DatOps.

La DSI concernée fournit les applications nécessaires aux activités Technologies & Opérations, ainsi qu'aux métiers de Banque de Proximité et Assurance.

Le Data Engineer intégrera un environnement Data en évolution et travaillera en lien étroit avec les équipes de production applicative / DevOps. Son rôle sera de mettre en œuvre techniquement les demandes métiers, de contribuer à l'évolution de la plateforme Data et d'assurer la robustesse des traitements et pipelines existants.

Une partie importante de l'équipe IT étant basée à Porto, la mission comporte une dimension internationale nécessitant un anglais professionnel à l'écrit comme à l'oral.

MISSIONS DÉTAILLÉES

Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes :

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Concevoir et mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données.

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Réaliser les opérations de Data Preparation, de traitement et de transformation des données.

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Développer, maintenir et faire évoluer les pipelines de données.

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Participer aux différentes évolutions techniques de la plateforme Data.

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Traduire et formaliser les besoins d'évolution afin de les transmettre de manière exploitable à l'équipe DevOps.

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Contribuer au maintien en conditions opérationnelles et à l'amélioration continue des solutions Data existantes.

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Rédiger des spécifications techniques claires, précises et exploitables.

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Collaborer étroitement avec les équipes de production applicative, DevOps et les différentes parties prenantes du projet.

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Mettre en œuvre techniquement les demandes issues des besoins métiers.

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Participer activement à un fonctionnement projet en environnement Agile / Scrum.

STACK TECHNIQUE

Compétences indispensables :

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Google Cloud Platform (GCP)

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BigQuery

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Cloud Storage

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SQL

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Python orienté objet

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Pandas et/ou Dask

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Bash scripting

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Git

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Agile / Scrum

Technologies appréciées / différenciantes :

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Cloud Functions

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SAS

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Alteryx

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XLD / XLR

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Control-M

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Hadoop

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Spark

PROFIL RECHERCHÉ

Nous recherchons un Data Engineer GCP disposant idéalement de 3 à 6 ans d'expérience, avec une expertise particulièrement solide sur l'écosystème GCP / BigQuery / Python / SQL.

Le consultant devra être très opérationnel sur le développement, l'ingestion, la préparation et la transformation de données, ainsi que sur la maintenance et l'évolution de pipelines Data.

Une bonne maîtrise de Python orienté objet est attendue, ainsi qu'une expérience concrète de Pandas et/ou Dask, du scripting Bash, de Git, de BigQuery et de Cloud Storage.

Au-delà des compétences techniques, le profil devra démontrer :

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Une forte autonomie dans la réalisation de ses sujets.

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De l'initiative et une capacité à être force de proposition.

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Une excellente capacité d'analyse et de résolution de problèmes.

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Un bon relationnel et une réelle aptitude au travail en équipe.

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Une forte curiosité technique.

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Une capacité à évoluer efficacement dans un environnement technique dynamique.

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Un anglais professionnel indispensable à l'écrit et à l'oral, notamment pour collaborer avec les équipes IT basées à Porto.

Entreprise : Collective.work

Lieu de travail : 75 - Paris

Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié

Expérience : 3 An(s)

Rémunération : 400-420 € par jour

Code ROME : C1203 Chargé / Chargée d'affaires bancaires

Dernière mise à jour chez France Travail : 16/09/2026

Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).