Data Engineer GCP Big Query Dataflow
CAT-AMANIASaaS B2BPubliée il y a 5 jours
~ 180 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 23 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 95 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 325 €/jour (moitié centrale : 210 à 515 €/jour).
- 48 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 157 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Airflow (11 missions), dbt (29 missions), BigQuery (32 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Vous interviendrez dans le cadre d'un programme visant à intégrer les services financiers dans deux applications mobiles.
Vos missions consisteront à contribuer:
Intégrer les données de contrats: exposition via des API, Connexion au SI,
Assurer une expérience utilisateur des écrans, selfcare client,
Personnaliser le moteur de recommandation, exploitation des données,
Accompagner dans l'architecture cible, la qualité de la donnée,
Conception et déploiement de l’architecture fonctionnelle et applicative sur GCP
Automatisation du provisionnement des ressources GCP avec Terraform (IaC)
Développement de pipelines ETL avec Python / Airflow pour le traitement séquentiel des données
Intégration et modélisation des données dans BigQuery avec dbt (Data Build Tool) pour industrialiser les transformations SQL
Stockage et gestion des données brutes sur Cloud Storage
Connexion et préparation des données via DataPrep et suivi de la qualité des données (monitoring)
Mise à disposition des jeux de données nettoyés aux équipes métiers
Visualisation des indicateurs clés via Data Studio / Power BI
Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- Terraform
- Python
- Airflow
- BigQuery
- dbt
- SQL
- Power BI