Data Engineer GCP – Charenton-le-Pont
BiforaFintechPubliée il y a 2 jours
240 €/j
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 6 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 62 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 450 €/jour (moitié centrale : 385 à 500 €/jour).
- 170 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 512 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Pandas (41 missions), BigQuery (104 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Data Engineer GCP.
Environnement technique GCP, BigQuery, Cloud Storage, SQL, Python (orienté objet), Pandas, Dask, Bash scripting, Git, méthodologie Agile/SCRUM. Un plus : Cloud Functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark.
Contexte Au sein de la direction IT d'un grand groupe bancaire, l'équipe Technologies & Opérations met à disposition des différents pôles métiers (transformation, workplace, banque de proximité) l'ensemble des applications nécessaires à leur activité. Le consultant interviendra sur le projet DatOps, en soutien à l'équipe de production applicative et devops, pour répondre aux besoins techniques exprimés par les métiers.
Missions
Mettre en place de nouveaux flux d'ingestion et réaliser les travaux de préparation et transformation de données
Faire évoluer et maintenir les outils de gestion des pipelines de données
Relayer auprès de l'équipe devops les besoins d'évolution de la plateforme
Compétences attendues GCP, BigQuery, Cloud Storage, SQL, Python orienté objet, Pandas, Dask, Bash, Git, Cloud Functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark, Agile/SCRUM, Anglais professionnel
Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- BigQuery
- SQL
- Python
- Pandas
- Git
- Agile
- Scrum
Appréciées
- Alteryx
- Hadoop
- Spark