Data Engineer GCP
AtlanseSaaS B2BPubliée hier
230 €/j
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 29 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 146 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 320 €/jour (moitié centrale : 205 à 525 €/jour).
- 42 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 263 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Pandas (11 missions), Spark (33 missions), BigQuery (44 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
En lien avec l’équipe de production applicative / DevOps, vous serez en charge de la mise en œuvre technique des demandes métier dans le cadre du projet DataOps. Vous interviendrez sur l’ingestion, la préparation et la transformation des données ainsi que sur l’évolution des pipelines au sein de l’environnement GCP.
Votre rôle
Ingestion et transformation des données
· Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données dans Cloud Storage et BigQuery
· Développer les traitements de préparation et de transformation des données
· Développer et maintenir les traitements en Python et SQL, notamment avec Pandas et/ou Dask
· Intervenir sur les traitements distribués s’appuyant sur Spark lorsque nécessaire
Développement et évolution des pipelines
· Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données
· Développer et maintenir les scripts Bash nécessaires à leur exécution
· Assurer le suivi et l’ordonnancement des traitements avec les outils du périmètre, notamment Control-M
· Analyser et résoudre les problématiques techniques liés aux traitements et aux pipelines
Evolution de la plateforme Data
· Identifier les besoins d’évolution de la plateforme liés aux traitements et pipelines de données
· Rédiger les spécifications techniques nécessaires aux évolutions mises en œuvre
· Formaliser et transmettre à l’équipe DevOps les demandes relatives aux évolutions de la plateforme
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Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- BigQuery
- Python
- SQL
- Pandas
- Spark