Data Engineer GCP - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 460

Description du besoin : DESCRIPTION DU BESOIN : Client : BPCE SA Poste : Data engineer GCP - Projet Datops Expérience : 3 à 6 ans Démarrage : 28/09 Localisation : Charenton-Le-Pont

Contexte Au sein du département IT de BPCE SA (DSI Corporate), la DSI T&O et BPA a pour vocation de fournir aux services Technologies & Opérations (pôles Global Business Management and Transformation (GBMT), WorkPlace, CIO Office Groupe) et Banque de Proximité et Assurance (BPA), l'ensemble des applications nécessaires à leur fonctionnement.

Missions Nous recherchons un profil data engineer GCP qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les demandes métier sur le projet DatOps. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes.

Les tâches suivantes seront confiées au consultant : - Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation - Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données - Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme

Compétences métier - Développe, construit des infrastructures de données d'un point de vue système et sécurité. - s'assure dela collecte, du stockage et de l'exploitation des flux de données répondant aux enjeux de l'entreprise. - est garant de l'accès qualitatif des sources de données qui viennent alimenter des espaces de stockage afin d'en faciliter l'exploitation par les Data Scientist et Data Analyst. - définit également la structure des métadonnées. - industrialise les mod?les de Machine Learning. - Maintient et participe au suivi du RUN des applications/modèles développés. - Cartographie et documente les sources de données. - Assurela maintenance des différentes applications déployées en production et des infrastructures associées. - Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importanvts de flux de données. Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). - Contribue à la gestion des référentiels de données. - Capte et stocke les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l'extérieur de l'entreprise. - Assure la supervision et l'intégration des données de diverses natures qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données et s'assure de leur sécurité. - Assiste les Data Scientists dans l'optimisation des performances techniques des modèles de Machine Learning. - Industrialise les modèles de Machine Learning conçus par les Data Scientists. - Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la données et identifie les solutions utilisables. - Propose des évolutions pour les Infrastructures et solutions de données en place

Le consultant idéal devra posséder les compétences suivantes : - Excellente maîtrise de la plateforme GCP, et autres outils de notre stack technique : BigQuery, cloud storage, SQL, Python orienté objet, Pandas et /ou Dask, bash scripting, GIT - Connaissances et expériences avec des outils complémentaires suivants seraient des atouts appréciables : Cloud functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark - Maîtrise de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral, pour faciliter les échanges avec nos interlocuteurs basés à Porto, qui représentent une part importante de notre équipe IT. - Expérience dans des environnements agiles, en particulier avec la méthodologie SCRUM. - Capacité à rédiger des spécifications techniques claires et précises. - Dynamisme, excellent relationnel et capacité à travailler en équipe. - Force de proposition et curiosité technique pour explorer de nouvelles solutions et technologies.

Entreprise : Collective.work

Lieu de travail : 94 - Charenton-le-Pont (94220)

Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié

Expérience : 3 An(s)

Rémunération : 460 € par jour

Code ROME : M1811 Data engineer

Dernière mise à jour chez France Travail : 17/09/2026

Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).