Data engineer GCP - Projet Datops
KEONI CONSULTINGSaaS B2BPubliée il y a 2 jours
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 6 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 170 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 512 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Pandas (41 missions), BigQuery (104 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte :
La mission s'inscrit dans le cadre du projet DatOps. Le Data Engineer interviendra en lien étroit avec les équipes de production applicative / DevOps afin de mettre en œuvre techniquement les demandes métiers et de faire évoluer la plateforme Data.
Missions principales
Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données.
Réaliser les opérations de Data Preparation et transformation.
Maintenir et faire évoluer les pipelines de données.
Participer aux évolutions techniques de la plateforme.
Formaliser et transmettre à l'équipe DevOps les demandes d'évolution.
Contribuer au maintien et à l'amélioration des solutions Data existantes.
Rédiger des spécifications techniques claires et précises.
Compétences indispensables
Très bonne maîtrise attendue de :
GCP – Google Cloud Platform
BigQuery
Cloud Storage
SQL
Python orienté objet
Pandas et/ou Dask
Bash scripting
Git
Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- BigQuery
- SQL
- Python
- Pandas
- Git
- Agile
- Scrum
Appréciées
- Alteryx
- Hadoop
- Spark