Data Engineer GCP/PySpark & Risque de Crédit
OBJECTWAREFintechPubliée il y a 3 jours
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 5 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 59 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 512 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Spark (91 missions), BigQuery (104 missions), Jenkins (231 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
La mission, au sein du domaine « Pertes, Garanties et Entrepôt Risques », consiste à participer à la réalisation du projet basée sur Google Cloud Platform, à forts enjeux au sein d'une équipe engagée et experte sur le sujet. Une expérience dans le domaine du Risques de crédit est appréciée.
Développement et Intégration de solutions Python Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform
- Excellente maitrise : BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, et GCS.
- Bonne maitrise de la partie DevOps : XLD, Terraforme, jenkins
- Bonne communication, autonomie et fluidité du travail en équipe.
Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- Python
- Spark
- BigQuery
- Jenkins