Data Engineer GCP / Python Spark – Risques & Data
DeodisFintechPubliée il y a 6 jours
480 €/j
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 2 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 62 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 450 €/jour (moitié centrale : 385 à 500 €/jour).
- 59 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 512 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Spark (91 missions), BigQuery (104 missions), Jenkins (231 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
La mission consiste à intervenir sur un projet stratégique de gestion des risques climatiques et physiques, visant à ingérer, agréger, traiter et exposer des données issues de sources multiples afin d’alimenter des reportings métiers liés à la surveillance du risque de crédit. Le consultant participera à la conception, au développement et à l’intégration de solutions Data reposant sur Python, Spark et Google Cloud Platform (GCP), notamment BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs et GCS. Il contribuera également à l’industrialisation et au maintien en conditions opérationnelles des traitements, à la qualité et à la sécurité des données, ainsi qu’aux activités DevOps et d’automatisation à travers XLD, Terraform et Jenkins.
Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- Python
- Spark
- BigQuery
- Terraform
- Jenkins