Data Engineer GCP — Python / Spark, risque de crédit et risques climatiques
CAT-AMANIAFintechPubliée il y a 2 jours
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 10 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 190 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 542 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Spark (93 missions), BigQuery (110 missions), Jenkins (233 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Un projet stratégique de la filière Risques d'un grand groupe bancaire : mesurer l'impact des risques climatiques et physiques sur le risque de crédit, sur Google Cloud.
Au sein du domaine Risques de la DSI, le projet ingère, agrège et expose des données de sources multiples pour produire les rapports de surveillance du risque de crédit. La solution est bâtie sur Google Cloud Platform, portée par une équipe engagée et experte du sujet. Le projet est à forte visibilité : les critères d'expertise technique sont impératifs.
Vos principales missions :
Développer et intégrer des solutions Python / Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform.
Ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples.
Contribuer à la chaîne DevOps du projet : déploiements, infrastructure as code.
Ce que la mission vous apporte :
Un sujet d'actualité réglementaire et sociétale : le risque climatique en banque.
Une stack GCP complète, de l'ingestion à l'exposition.
Environnement technique : GCP (BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, GCS), Python, Spark, XL Deploy, Terraform, Jenkins.
Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- Python
- Spark
- BigQuery
- Terraform
- Jenkins