Data Engineer (H/F)
Linkup PartnerSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
~ 270 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 21 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 95 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 325 €/jour (moitié centrale : 210 à 515 €/jour).
- 48 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 157 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Airflow (11 missions), dbt (29 missions), Git (58 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un(e) Data Engineer pour intervenir sur une plateforme Data à fort volume, au sein d'un environnement international et orienté produit.
Vous rejoindrez une équipe technique en charge de construire, industrialiser et faire évoluer des solutions permettant de collecter, transformer, fiabiliser et exposer la donnée à destination des équipes Data et métiers.
L'environnement repose sur une Modern Data Stack, avec une architecture de type Lakehouse, et de forts enjeux autour de la scalabilité, de l'automatisation et de la qualité des données.
Vos missions
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
Collecter, transformer et mettre à disposition des données provenant de différentes sources.
Développer des traitements en Python / PySpark / SQL.
Orchestrer les pipelines de données et les workflows avec Airflow.
Participer à la modélisation et à la structuration des données.
Développer et maintenir les transformations avec dbt.
Mettre en place des contrôles permettant de garantir la qualité et la fiabilité des données.
Optimiser les performances et les coûts des traitements.
Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data.
Contribuer aux sujets de Data Governance, Data Lineage et Data Contracts.
Appliquer les bonnes pratiques de Software Engineering : Git, GitHub, CI/CD, tests et documentation.
Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts et Data Scientists.
Environnement technique
Cloud : AWS / GCP
Data Platform : Databricks, S3
Processing : Spark / PySpark
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- SQL
- Airflow
- dbt
- Git
- CI/CD
- AWS
- GCP
Appréciées
- Spark
- Agile
- Scrum
- Kanban