Data Engineer (H/F)
ADSearchIndustriePubliée il y a 6 jours
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Marignane · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 2 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : RGPD (140 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
En bref : Data Engineer (F/H) - CDI - Marignane - Salaire 35-40k brut annuel
Notre client, PME dans le domaine industriel, recherche un Data Engineer (F/H) pour développer son activité à Marignane.
Vos missions :
- Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) permettant la collecte, la transformation et le chargement des données depuis diverses sources.
- Modéliser et optimiser les architectures de données (data warehouse, data lake) en lien avec les besoins métiers.
- Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données (monitoring, tests, gestion des erreurs).
- Industrialiser et automatiser les traitements de données en respectant les bonnes pratiques de développement (versioning, CI/CD, documentation).
- Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers pour comprendre leurs besoins et mettre à disposition des données exploitables.
- Participer à la mise en place et à l'évolution des outils et technologies data (bases de données, orchestrateurs, outils de streaming).
- Assurer la sécurité et la conformité des données traitées (gouvernance, RGPD).
- Optimiser les performances des requêtes et des traitements (tuning, indexation, partitionnement).
- Documenter les architectures, les flux de données et les processus mis en place.
- Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques data engineering.
Compétences attendues
Indispensables
- CI/CD
- RGPD