Data Engineer Hadoop / PySpark
AtlanseSaaS B2BPubliée hier
250 €/j
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 29 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 146 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 320 €/jour (moitié centrale : 205 à 525 €/jour).
- 42 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 263 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Hadoop (12 missions), Shell (61 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
En lien avec l’équipe de production applicative / DevOps, vous serez en charge de la mise en œuvre technique des évolutions du Data Lake. Vous interviendrez sur l’ingestion, la préparation et la transformation des données ainsi que sur l’évolution des pipelines.
Votre rôle
Ingestion et transformation des données
· Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données au sein du Data Lake
· Développer les traitements de préparation et de transformation des données
· Développer les traitements associés en Python, PySpark et Hive
Développement et évolution des pipelines
· Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données
· Développer et maintenir les traitements en PySpark et les scripts Shell associés
· Analyser et résoudre les problématiques techniques sur le périmètre
Evolution de la plateforme Data
· Identifier les besoins d’évolution de la plateforme liés aux traitements et pipelines de données
· Formaliser et transmettre à l’équipe DevOps les demandes relatives aux évolutions de la plateforme
· Rédiger les spécifications techniques nécessaires aux évolutions mises en œuvre
Compétences attendues
Indispensables
- Hadoop
- Python
- Shell