Data Engineer Hadoop / PySpark
KEONI CONSULTINGSaaS B2BPubliée il y a 2 jours
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 6 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 170 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 512 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Hadoop (41 missions), Shell (126 missions), Jenkins (231 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte de la mission
Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps afin de mettre en œuvre les évolutions techniques de la plateforme.
Missions principales
Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données.
Réaliser les traitements de Data Preparation / transformation.
Développer, maintenir et faire évoluer les pipelines de données en PySpark.
Réaliser du Shell Scripting sous Unix/Linux.
Collaborer avec l'équipe DevOps pour les demandes d'évolution de la plateforme.
Participer au maintien en conditions opérationnelles et à l'évolution des traitements Data.
Rédiger les spécifications techniques et documenter les solutions mises en œuvre.
Compétences indispensables
Très bonne maîtrise attendue :
Hadoop
Python / PySpark
Hive
SQL
Shell Scripting Unix/Linux
Environnement/outils :
Git
Jenkins
Compétences attendues
Indispensables
- Hadoop
- Shell
- Linux
- Python
- SQL
- Git
- Jenkins
- Jira
Appréciées
- Agile
- Scrum
- Alteryx
- GCP
- BigQuery