Data Engineer Hadoop / PySpark (H/F)
CELADFintechPubliée il y a 2 jours
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 6 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 170 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 512 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Hadoop (41 missions), Shell (126 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Envie d’un nouveau challenge dans la Data ? CELAD vous attend ! 🚀
Nous recherchons un(e) Data Engineer Hadoop / PySpark pour intervenir au sein de la DSI d’un grand groupe bancaire, sur l’évolution et le maintien d’une plateforme Data stratégique.
Vous intégrerez un environnement dynamique et travaillerez en lien avec les équipes Production Applicative et DevOps afin de mettre en œuvre les évolutions techniques du Data Lake.
🎯 Vos missions
Vos responsabilités
- Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données et traitements de Data Preparation / Data Transformation.
- Développer, maintenir et faire évoluer les pipelines de données en Python / PySpark et Shell Scripting.
- Participer aux évolutions et à l’optimisation du Data Lake Hadoop.
- Collaborer avec les équipes Production et DevOps sur les évolutions de la plateforme.
- Rédiger les spécifications techniques associées aux évolutions.
- Participer à la résolution de problématiques techniques complexes.
- Contribuer à l’amélioration continue des outils et des processus Data.
- Travailler dans un environnement Agile / Scrum et avec des équipes internationales.
Compétences attendues
Indispensables
- Hadoop
- Python
- Shell
- Agile
- Scrum


