Data engineer / infraOps senior – scalabilité, MLOps & infrastructure IA
Mon Consultant IndépendantSaaS B2BPubliée il y a 4 semaines
480 €/j
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 3 mois
- Démarrage
- 23 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 25 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 590 €/jour (moitié centrale : 550 à 650 €/jour).
- 148 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 370 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Tests de charge (30 missions), MLOps (105 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du développement d’une application de génération de QCM assistée par l’IA, rattachée à Pronote, notre client recherche un Data Engineer / InfraOps pour une mission d’environ 3 mois. L’objectif est d’anticiper et de traiter les enjeux de scalabilité, de performance et de disponibilité de l’application, dans un environnement souverain soumis à de fortes exigences de conformité.
Missions principales :
Mettre en œuvre les mécanismes de scalabilité de l’application et la gestion des files d’attente avec TaskIQ.
Paramétrer les tests de charge et gérer le load balancing.
Concevoir l’architecture de sauvegarde et de réplication sur deux datacenters.
Mettre en place le monitoring et la gestion des logs en coordination avec les équipes métier et applicatives.
Contribuer à l’amélioration de la performance et de la disponibilité de l’infrastructure.
Participer, en complément, à l’installation des modèles d’IA sur l’infrastructure dédiée.
Livrables attendus :
Mécanismes de scalabilité et de gestion des files d’attente opérationnels.
Tests de charge configurés et résultats analysés.
Dispositifs de load balancing et de réplication entre deux datacenters.
Monitoring et gestion des logs opérationnels.
Recommandations techniques pour garantir la performance et la disponibilité de l’application.
Compétences attendues
Indispensables
- MLOps
- Tests de charge