Data Engineer - Lille
ICSISSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
400 €/j
- Lieu
- Lille · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 5 novembre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 13 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 460 €/jour (moitié centrale : 400 à 600 €/jour).
- 31 missions data engineer sont ouvertes à Lille en ce moment, sur 532 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Airflow (70 missions), dbt (92 missions), Snowflake (102 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
La mission consiste à :
- Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité
- Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser
- Modéliser la sphère de données
- Développer les flux
- Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise
- Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées
- Mettre en place des rapports de Dataviz
- Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire
Compétences demandées :
- Première expérience en Data Engineering indispensable
- Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ...
- Data Analyse sur Power BI un +
- Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication...
- Méthode Agile
- Anglais
Compétences attendues
Indispensables
- Snowflake
- GCP
- BigQuery
- dbt
- SQL
- Airflow
- Python
Appréciées
- Power BI
- Agile