Data Engineer - Medior - Internalisation possible
ARTESIA ITIndustriePubliée il y a 5 jours
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Belgique, Belgique · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 12 novembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 3 missions data engineer sont ouvertes à Belgique, Belgique en ce moment, sur 504 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Machine Learning (126 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte du poste
Dans le cadre du développement de ses activités Data, notre client industriel recherche un Data Engineer polyvalent pour renforcer ses capacités de collecte, de structuration et de valorisation des données.
Au cœur des échanges entre les équipes IT, les équipes techniques et les utilisateurs de la donnée, vous interviendrez sur la mise à disposition de données fiables et exploitables pour répondre aux enjeux opérationnels et analytiques de l’entreprise.
Le poste s’inscrit dans une démarche de long terme, avec la volonté de développer et d’internaliser cette compétence afin de construire progressivement une expertise Data pérenne au sein de l’organisation.
Vos missions
Ingénierie et architecture des données
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données adaptés aux besoins de l’entreprise.
Collecter, transformer, structurer et fiabiliser les données issues de différentes sources, notamment des systèmes industriels et des applications métiers.
Développer et optimiser les traitements de données en garantissant leur qualité, leur disponibilité et leur performance.
Participer à la structuration des architectures et des environnements Data.
Interface avec les équipes techniques et analytiques
Échanger avec les équipes IT, les experts techniques et les utilisateurs de la donnée afin de comprendre leurs besoins.
Traduire les problématiques métiers et techniques en solutions de traitement et de mise à disposition des données.
Collaborer avec les profils Data Scientist sur la préparation des jeux de données nécessaires aux analyses statistiques et aux modèles de Machine Learning.
Comprendre les enjeux liés aux modèles prédictifs et aux cas d’usage analytiques afin d’adapter les flux et les structures de données.
Faciliter la collaboration entre les équipes qui produisent les données et celles qui les exploitent.
Amélioration continue et développement de la compétence Data
Identifier les opportunités d’amélioration des flux, des traitements et des pratiques Data.
Documenter les développements et contribuer à la mise en place de bonnes pratiques.
Participer à la structuration progressive des outils, des méthodes et des standards Data.
Compétences attendues
Indispensables
- Machine Learning