Data Engineer N1
via Freelance-InformatiqueSaaS B2BPubliée hier
~ 350 – 450 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Aix · Sur site
- Durée
- 14 mois
- Démarrage
- 15 octobre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : SSIS (37 missions), MLOps (125 missions), Machine Learning (157 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Nous recherchons un data engineer N1 pour une mission de 14 mois renouveblables à pourvoir à Aix-en-Provence (50% de télétravail). Le TJM ne pourra pas excéder les 315 euros pour le consultant/e. Il s'agit d'une mission pour un profil junior (N1).
Description détaillée et compéténces demandées :
Connaissances sur la gestion de la données (base relationnelle, DWH)
Développement de routine SQL
Développement de process en Angular (apprécié si connait dejà et Netcore (idem)
Compétences techniques SQL Server -
SSIS
PowerBI
Définition du profil MISSION
Le Data Engineer :
Développe, construit des infrastructures de données d'un point de vue système et sécurité.
s'assure dela collecte, du stockage et de l'exploitation des flux de données répondant aux enjeux de l'entreprise.
est garant de l'accès qualitatif des sources de données qui viennent alimenter des espaces de stockage afin d'en faciliter l'exploitation par les Data Scientist et Data Analyst.
définit également la structure des métadonnées.
industrialise les modèles de Machine Learning.
Maintient et participe au suivi du RUN des applications/modèles développés.
TACHES ET ACTIVITES
Infrastructures de données:
Cartographie et documente les sources de données.
Assure la maintenance des différentes applications déployées en production et des infrastructures associées.
Compétences attendues
Indispensables
- Power BI
- SQL
- Angular
- SQL Server
- SSIS
- Machine Learning
- MLOps