Data Engineer Palantir Foundry (Python / PySpark) - Freelance - Île-de-France - Freelance (H/F)
Collective.workSaaS B2BPubliée il y a 2 jours
~ 350 – 450 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 6 octobre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 170 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 512 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : JavaScript (169 missions), TypeScript (212 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un-e Data Engineer Palantir Foundry.
Le contexte
Au sein de la DSI d'une grande organisation, une équipe Data & BI industrialise ses cas d'usage sur une plateforme data d'entreprise. Le Projet porte sur la valorisation des données de consommation IT : les collecter, les fiabiliser, les modéliser, puis les restituer dans des interfaces utilisables directement par les équipes métier pour piloter leurs usages et leurs coûts.
Tu rejoins une équipe Data structurée, en lien direct avec l'équipe projet et les référents métier. Tu n'es pas en bout de chaîne : tu participes au cadrage, tu challenges les solutions techniques, tu construis, tu documentes et tu accompagnes la recette.
Ce que tu fais au quotidien
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Comprendre les besoins métier et mener les investigations nécessaires avant de développer
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Concevoir et réaliser les intégrations, traitements et transformations de données dans la plateforme
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Construire les interfaces et fonctions d'affichage exploitées par les utilisateurs finaux
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Documenter tes réalisations, présenter les résultats et participer aux phases de recette
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Assurer le suivi quotidien des flux et des applications en production
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Contribuer à la communauté technique interne et partager tes pratiques avec l'équipe
Le profil attendu
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Tu es Ingénieur-e Data avec une vraie pratique de la donnée à l'échelle : Python et PySpark sont tes outils du quotidien, pas une ligne sur ton CV
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Tu sais lire et concevoir une modélisation de données (schéma en étoile, relations 1-N / N-N) et expliquer pourquoi tu l'as construite ainsi
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Tu es à l'aise avec les environnements cloud, le stockage, les bases de données et l'automatisation des traitements
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Tu sais consommer et manipuler des APIs pour alimenter tes pipelines
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Tu as des bases solides en JavaScript / TypeScript pour construire des composants de restitution et de visualisation
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Git et le travail collaboratif sur code n'ont plus de secret pour toi
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Tu travailles en Agile, tu es à l'aise avec Jira et avec la restitution écrite (compte rendu, présentation, documentation)
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Tu intègres l'IA dans ta pratique de développement, avec le recul nécessaire sur ce que tu produis
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La connaissance d'une plateforme data d'entreprise type Palantir Foundry est un vrai plus - à défaut, ta capacité à monter vite sur un outil propriétaire fera la différence
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Anglais professionnel courant : l'environnement est international
Modalités
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Île-de-France, ouest parisien, accessible en transports
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Présence régulière sur site, au sein de l'équipe
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Démarrage rapide
Pourquoi Ever"T ?
Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.
Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.
www.ever-t.fr (http://www.ever-t.fr)
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : M1811 Data engineer
Dernière mise à jour chez France Travail : 15/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- JavaScript
- TypeScript
- Git
- Agile
- Jira

