Data Engineer ((Périmètre Lutte contre la Fraude)
Signe +FintechPubliée il y a 4 semaines
~ 400 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 31 août 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 96 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 325 €/jour (moitié centrale : 210 à 505 €/jour).
- 49 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 161 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : GCP (63 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte de mission En tant que Data Engineer vous rejoignez l’équipe Data Engineering responsable de la mise en place, de l’évolution et de la maintenance de la plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP).
Cette plateforme a pour objectif de : • Collecter les données provenant des différents systèmes de paiement et outils métiers. • Transformer et structurer ces données pour les rendre exploitables. • Les mettre à disposition des différents métiers (pilotage, reporting, analyses, data science, conformité, lutte contre la fraude, etc.).
Vous participez ainsi à la construction et à l’industrialisation de la plateforme data, dans un contexte de forts volumes de données et d’exigences élevées en matière de performance, disponibilité, sécurité et qualité des données.
L’équipe Data Engineering est une équipe transverse au sein de la Direction Data : les Data Engineers sont assignés aux équipes par projets et périmètres fonctionnels (monétique, finance, lutte contre la fraude…), au sein de équipes pluridisciplinaires comprenant un chef de projet et d’autres profils (Business Analyst, Data Viz, Data Analyst, etc.).
Peu importe l’équipe ou le projet, l’ensemble des Data Engineers s’appuie sur un socle technique commun et des pratiques de développement standardisées (outillage, pipelines, CI/CD, qualité, sécurité), assurant cohérence, industrialisation et maintenabilité des solutions.
Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- CI/CD