Data Engineer Python / GCP
VISIANSaaS B2BPubliée hier
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 29 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 146 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 320 €/jour (moitié centrale : 205 à 525 €/jour).
- 74 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 263 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : dbt (39 missions), BigQuery (44 missions), GCP (119 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte La mission vient dans le contexte d'un projet de gestion (Build + Run) d'une plateforme data sur GCP pour les données de l'entreprise.
Interlocuteurs : Directeur Data, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, Équipe Métier.
Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE).
Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis.
Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform.
Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows.
Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask).
Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy).
Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD).
Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données.
Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés.
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- GCP
- BigQuery
- Docker
- dbt
- Terraform
- CI/CD
- Git
Appréciées
- GitLab CI