Data Engineer Python SAS GCP
HN SERVICESSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 29 octobre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 164 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 526 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Pandas (18 missions), Airflow (64 missions), Tests automatisés (259 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Au sein des équipes Data & Analytics, vous rejoindrez l’équipe Décisionnel Dommage dont la mission est de mettre à la disposition des métiers, via une plateforme BI, les données et outils nécessaires aux études et aux reportings de l’entreprise.
La plateforme hébergeant ces données est basée sur la solution SAS (SAS 9.4 sous Windows). Un projet de modernisation majeur a débuté avec une migration du patrimoine vers Google Cloud Platform et nous aurions besoin d’une ressource supplémentaire pour migrer les programmes et en développer de nouveaux.
Le candidat aura pour mission d'assurer la qualité, la cohérence et la performance des solutions data développées au sein de l'équipe.
Il rejoindra une équipe de 6 collaborateurs internes (business analyst, data engineer, chefs de projets) et des ressources externes. Il travaillera en étroite collaboration avec les chefs de projets de l’équipe.
Développement et architecture DATA :
- Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables (ETL/ELT) ;
- Garantir la qualité des données via la mise en œuvre de tests automatisés et de contrôles qualité.
Pilotage et coordination :
- Contribuer aux chiffrages et à la planification des développements ;
- Assurer la documentation technique des solutions mises en œuvre ;
- Accompagner et mentorer les développeurs juniors et confirmés
Livrables attendus :
- Documentation technique des pipelines développés ;
- Code source versionné et testé, conforme aux standards définis ;
- Reporting régulier sur l'avancement des travaux ;
- Participation aux comités techniques et aux revues d'architecture.
Compétences techniques :
- Python avancé : maîtrise des frameworks data (PySpark, Pandas, Polars, Dask)
- Orchestration : Airflow, Prefect ou équivalent
- Cloud : expérience sur au moins un provider (AWS, Azure, GCP) – environnement GCP privilégié
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- Tests automatisés
- Documentation
- Pandas
- Airflow
- AWS
- Azure
Appréciées
- GCP
- SQL
- Git
- CI/CD
- Docker
- Kubernetes
- SonarQube