Data Engineer Python / Spark – Google Cloud Platform
TEOLIA CONSULTINGFintechPubliée hier
400 €/j
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 20 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 40 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 450 €/jour (moitié centrale : 400 à 510 €/jour).
- 182 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 495 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Spark (95 missions), BigQuery (107 missions), Jenkins (227 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte
Dans le cadre d’un projet stratégique autour de la gestion des risques climatiques et physiques, notre client recherche un Data Engineer Python / Spark pour contribuer à la mise en place d’une solution permettant d’ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples afin de produire des reportings métier liés à la surveillance du risque de crédit.
La mission s’inscrit au sein d’une équipe experte et engagée, sur un projet à forte visibilité basé sur Google Cloud Platform (GCP).
Une expérience dans le domaine du risque de crédit est appréciée.
Missions
Concevoir et développer des solutions Data en Python / Spark.
Participer à l'intégration de données provenant de sources multiples.
Exploiter les services Data & Compute de Google Cloud Platform.
Contribuer à l'ingestion, l'agrégation et l'exposition des données.
Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des pipelines Data.
Collaborer avec les équipes techniques et métier du projet.
Contribuer aux pratiques DevOps et à l'industrialisation des solutions.
Profil recherché
Expertise technique indispensable :
Python / Spark
BigQuery
Dataproc
Cloud Composer
Cloud Functions
Cloud Run Jobs
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- Spark
- GCP
- BigQuery
- Terraform
- Jenkins