Data Engineer SAP AI – Confirmé/Senior
HOXTON PARTNERSSaaS B2BPubliée aujourd'hui
400 €/j
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 17 septembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 43 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 400 à 550 €/jour).
- 176 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 530 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Gouvernance des données (2 missions), RAG (5 missions), Spark (92 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Engineer SAP AI capable d'intervenir sur la conception, l'intégration et l'exploitation de données issues de SAP S/4HANA, afin d'alimenter des cas d'usage Data & AI à forte valeur métier.
La mission nécessite une présence sur site à Paris 3 jours par semaine.
Missions principales
Concevoir et développer des pipelines de données à partir de SAP S/4HANA.
Extraire, transformer et intégrer les données SAP vers des plateformes Data.
Participer à la mise en œuvre de cas d'usage IA / GenAI exploitant les données SAP.
Garantir la qualité et la fiabilité des données.
Collaborer avec les équipes métiers, Data Scientists, Data Engineers et Architectes Data.
Optimiser les performances des flux de données et traitements analytiques.
Préparer et mettre à disposition les données pour les modèles IA.
Compétences recherchées
SAP
Expertise SAP S/4HANA
Bonne compréhension des données et processus métiers SAP
Expérience en intégration et extraction de données SAP
Data Engineering
SQL avancé
Python
Spark
ETL / ELT
Compétences attendues
Indispensables
- SAP
- S/4HANA
- SQL
- Python
- Spark
- RAG
- LLM
- Gouvernance des données
Appréciées
- Azure
- AWS
- GCP