Data Engineer Senior - Databricks - Paris
Intuition IT Solutions Ltd.SaaS B2BPubliée il y a 3 jours
550 €/j
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 25 septembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 20 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 400 à 550 €/jour).
- 48 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 157 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Spark (24 missions), Git (58 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre d'un renforcement d'une équipe Data pour un de nos clients, nous recherchons un Data Engineer Senior spécialisé Databricks pour intervenir sur des projets de transformation et d’industrialisation des plateformes Data.
Vous participerez à la conception, au développement et à l’optimisation de pipelines de données robustes, performants et scalables, dans des environnements Lakehouse et Cloud.
Vos principales responsabilités seront :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Databricks.
Développer des traitements distribués avec Apache Spark / PySpark.
Assurer l’ingestion, la transformation et la mise à disposition des données.
Concevoir et faire évoluer les différentes couches d’un Data Lake / Lakehouse.
Mettre en œuvre les bonnes pratiques Medallion Architecture.
Travailler avec Delta Lake / Delta Tables.
Participer à la conception et à l’évolution de l’architecture Data.
Optimiser les performances et la scalabilité des traitements.
Industrialiser les développements et les déploiements.
Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD.
Utiliser Git pour la gestion, le versioning et la revue du code.
Contribuer à l’automatisation et, lorsque nécessaire, aux pratiques Infrastructure as Code.
Participer à l’amélioration continue de la plateforme Data et aux choix techniques.
Compétences attendues
Indispensables
- Spark
- CI/CD
- Git